Programmatic és az AI kapcsolata

Bevezetés

A digitális világ fejlődésével a mesterséges intelligencia egyre több területen jelenik meg és a marketing sem marad ki ebből az átalakulásból. Bár sokan továbbra is elsősorban tartalomkészítő eszközként gondolnak az AI-ra, a technológia valójában számos, kevésbé látványos, de annál fontosabb folyamatokban is megjelenik.

A programmatic hirdetések már önmagukban is jelentős változást hoztak a reklámozásba, hiszen automatizált, adatvezérelt módon teszik lehetővé a hirdetési felületek adásvételét. Amikor ehhez társul az AI, a rendszer még intelligensebbé válik: a célzás finomabb lesz, a döntések gyorsabbak, a kampánykezelés pedig átláthatóbbá válik.

A hirdetési technológiák már régóta építenek különféle AI-megoldásokra, így az automatizáció és a gépi tanulás nem új fogalom programmatic körökben. Ezek az algoritmusok ma már olyan lépéseket is önállóan végeznek, amelyek korábban emberi beavatkozást igényeltek, például a licitálás valós idejű irányítását vagy a hirdetési készlet kezelését. Mindez gyorsabb, hatékonyabb és pontosabban célzott kampányokat eredményez.

Az AI jelenlegi alkalmazásai a programmatic hirdetésekben

A mesterséges intelligencia mára szinte minden pontján megjelenik a programmatic hirdetési folyamatoknak.

A különböző hirdetési platformok, például a demand-side platformok, algoritmusok segítségével igazítják a költéseket és a célzást, ami gyorsítja az automatizált hirdetésvásárlási folyamatot. Ennek köszönhetően a hirdetések a megfelelő helyen és a megfelelő időben jelenhetnek meg. Az AI-vezérelt rendszerekre támaszkodva sokkal pontosabban elemezhetők a felhasználói adatok és demográfiai jellemzők, így a kampányok hatékonysága jelentősen javulhat. Ez magasabb elköteleződést és összességében jobb teljesítményt eredményez.

Az alábbiakban összefoglaljuk, hol játszik ma kulcsszerepet az AI a programmatic területén.

1. Kampányoptimalizálás

Az AI-alapú algoritmusok folyamatosan elemzik a kampány teljesítményét és automatikusan módosítják a beállításokat a jobb eredmények érdekében. Ezek az algoritmusok többféle tényezőt vizsgálnak, például hirdetési formátumokat, elhelyezéseket, földrajzi célzásokat vagy eszközhasználatot és valós időben igazítják a megjelenítéseket. Ez nemcsak gyorsabb döntéshozatalt eredményez, hanem csökkenti a felesleges költést és javítja a kampány hatékonyságát.

2. Precíz közönség-szegmentáció és célzás

Az AI képes részletes és releváns közönségszegmenseket kialakítani felhasználói viselkedés, online jelek, érdeklődési körök és kontextuális adatok alapján. Folyamatosan értékeli, mely szegmensek teljesítenek jól és automatikusan kiszűri azokat, amelyek nem hoznak megfelelő eredményt. A fejlett prediktív modellek arra is alkalmasak, hogy előre jelezzék, mely felhasználók mutathatnak nagyobb érdeklődést vagy hajlandóságot egy adott konverzió iránt, így a célzás hatékonyabbá válik.

3. Kreatív optimalizáció és dinamikus hirdetések

A kreatívok teljesítménye is finomhangolható AI segítségével. A rendszerek képesek felismerni, hogy mely képi vagy szöveges elemek működnek jobban és ehhez igazítva automatikusan variálnak vagy javasolnak új kombinációkat. A dinamikus kreatív optimalizáció révén a hirdetések személyre szabottan jelenhetnek meg: a tartalom igazodik a felhasználó érdeklődéséhez, viselkedéséhez és a felület kontextusához. Ez különösen azokban a kampányokban értékes, ahol sokféle üzenet vagy ajánlat kerül célzásra.

4. Valós idejű licitálás és ajánlattétel

Az AI a programmatic hirdetések alapját jelentő valós idejű aukciók során is kulcsszerepet játszik. A rendszer másodpercek törtrésze alatt képes kiértékelni, hogy az adott felhasználó elérése mennyire releváns és ennek alapján meghatározza az optimális licitet. A döntést olyan tényezők is befolyásolják, mint a korábbi interakciók, az aktuális kontextus, a felhasználó eszköze vagy viselkedési mintái.

5. Felhasználói viselkedés és fogyasztói insight-ok feltérképezése

Az AI hatalmas mennyiségű adatot képes feldolgozni és rendszerezni, ezért fontos szerepet játszik a felhasználók viselkedésének megértésében. A technológia képes felismerni, hogy a felhasználók milyen tartalmakat fogyasztanak, milyen érdeklődési mintákat mutatnak és milyen viselkedés alapján érdemes őket megcélozni. Az így nyert insight-ok segítenek pontosabb közönségeket építeni, valamint hatékonyabban megtervezni a kampányokat, akár már a kreatív és stratégiai fázisban is.

Vállalati példák az AI gyakorlati alkalmazására

Pfizer – saját generatív AI-platform

A vállalat „Charlie” nevű rendszerével központosítja a tartalomgyártást és jóváhagyást. Az AI gyorsabb, pontosabb munkafolyamatokat tesz lehetővé, így hatékonyabban tudnak reagálni a marketingigényekre.

Netflix – AI-alapú hyper-személyre szabás

A platform algoritmusokkal ajánl filmeket és a felhasználó nézési szokásai alapján automatikusan módosítja a borítóképeket. Ezzel növeli az érdeklődést és a tartalomfogyasztást.

Coca-Cola – AI-kreatív kampány globális megjelenéssel

A „Create Real Magic” kampányban a felhasználók AI-eszközökkel alkothattak hirdetéseket, amelyek közül a legjobbakat világszerte digitális felületeken is megjelenítették.

AI programmatic jövője

A mesterséges intelligencia fejlődése új lendületet ad a programmatic hirdetéseknek: egyre több olyan megoldás jelenik meg, amely alapjaiban formálhatja át a kampányok tervezését és működését. Az alábbiakban néhány olyan AI-trend szerepel, amely várhatóan még jelentősebb szerephez juthat az elkövetkező években:

• • A generatív AI térnyerése
  • Tömeges személyre szabás (Mass personalization)
  • Fejlettebb célzás és pontosabb targetálás
  • AI a kampánytervezésben és kreatívkészítésben
  • Felhasználói adatvédelemi kihívások
  • Etikai és adatkezelési kihívások kezelése
  • AI-alapú attribúciós modellek
  • Blockchain a programmatic hirdetésekben

Összegzés

Összességében az AI ma már a programmatic hirdetések alapvető motorja: hatékonyabb célzást, gyorsabb optimalizálást és személyre szabottabb élményt tesz lehetővé. Ugyanakkor a fejlődéssel együtt megjelennek olyan kihívások is, mint az adatvédelem, a biztonság és az etikus adatkezelés kérdései, amelyekre a jövőben még nagyobb hangsúly kerül. Ahogy az AI tovább erősíti szerepét, a hirdetők egyre fejlettebb eszközökre támaszkodhatnak, miközben a piac szabályozása és védelmi megoldásai is vele együtt fejlődnek.

Források

illumin.com/insights/blog/ai-in-programmatic-advertising

quantcast.com/resources/blog/ai-in-programmatic-advertising

grapeseedmedia.com/blog/ai-in-programmatic-advertising